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Google introduce Este modelo de Inteligencia artificial en su algoritmo de posicionamiento Para qué para entender mejor las búsquedas del usuario y por supuesto proponerle unos mejores resultados porque al final Google lo único que quiere es que cuando tú busques algo lo encuentres y dependas de él y sigas usándolo continuamente

💨 tl;dr

El SEO se basa en mejorar el score de un algoritmo para posicionar mejor en Google. Google usa PageRank y actualiza su algoritmo frecuentemente para evitar trampas. Modelos como BERT y la futura actualización MUM, que es mil veces más potente, mejoran la comprensión y relevancia de los resultados de búsqueda.

💡 Key Ideas

• El SEO se centra en mejorar el score de un algoritmo para posicionar mejor en Google.
• Google utiliza el algoritmo PageRank para ponderar los enlaces entre páginas y determinar su importancia.
• Estrategias de Black Hat SEO intentan engañar al algoritmo para obtener mejores resultados.
• Google actualiza su algoritmo con frecuencia, penalizando técnicas engañosas.
• Actualizaciones importantes incluyen Panda, Penguin, y el uso de machine learning e inteligencia artificial.
• BERT es un modelo de tratamiento del lenguaje natural que entiende el contexto bidireccionalmente y mejora los resultados de búsqueda.
• Google MUM, una futura actualización, es mil veces más potente que BERT y entiende múltiples formatos y más de 75 idiomas.
• Google MUM proporciona resultados de búsqueda más completos y contextualizados, actuando casi como un asistente personal.
• El objetivo de Google es entregar resultados que mejor se adapten a la búsqueda del usuario, utilizando modelos avanzados de IA como BERT y MUM.

🎓 Lessons Learnt

• Entender el algoritmo de Google es clave para el SEO: Para posicionar mejor tu página web, es fundamental comprender cómo funciona el algoritmo de Google.
• El SEO evoluciona continuamente: Google y otros buscadores actualizan constantemente sus algoritmos para evitar trampas y mejorar la relevancia de los resultados.
• Google penaliza técnicas de trampa en SEO: Con las actualizaciones de algoritmos como Panda y Penguin, Google ha mejorado en detectar y penalizar estrategias de SEO manipuladoras.
• Enlaces de páginas importantes tienen más peso: Los enlaces de páginas web importantes y de alta autoridad influyen más en el ranking de tu página que los enlaces de páginas menos relevantes.
• Utilización de tecnologías NLP en los buscadores: Google ha integrado modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) como BERT para mejorar la comprensión de las búsquedas y ofrecer resultados más precisos.
• Adaptación a la diversidad del lenguaje: Los modelos NLP deben ser capaces de entender la diversidad del lenguaje, incluyendo diferentes acentos y terminologías regionales.
• BERT y la bidireccionalidad en el entendimiento del lenguaje: El modelo BERT entiende el contexto de una frase en ambas direcciones, lo que mejora significativamente la comprensión y generación de texto.
• La indexación es esencial para los buscadores: Los resultados en buscadores como Google necesitan estar previamente indexados para evitar el caos de buscar en toda la red.
• El posicionamiento busca entregar resultados relevantes: Los algoritmos de posicionamiento, como los de Google, se enfocan en proporcionar el resultado que mejor se adapta a la búsqueda del usuario.
• Modelos de IA mejoran la relevancia de los resultados de búsqueda: Modelos como BERT ayudan a entender mejor las búsquedas de los usuarios, lo que permite ofrecer resultados más precisos.
• Google MUM es una futura actualización potente: MUM (Multitask Unified Model) es mil veces más potente que BERT y puede combinar diferentes tipos de información (fotos, videos, texto) para dar una solución conjunta.
• Google MUM entiende y genera lenguaje en múltiples idiomas: Tiene un corpus de más de 75 idiomas, lo que lo hace extremadamente versátil y potente en la comprensión y generación de lenguaje.
• La búsqueda en Google se vuelve más natural y conversacional: Con MUM, puedes hacer preguntas complejas como lo harías con un amigo, y el algoritmo entenderá y comparará la información necesaria para darte una respuesta relevante.
• Prepárate adecuadamente para actividades físicas: Para subir el monte Fuji, es necesario tener una guía de preparación física y la ropa adecuada.
• Aprovecha los recursos multilingües en búsquedas: Google MUM puede traducir artículos en otros idiomas y ofrecer información valiosa de diversas fuentes.
• Utiliza las guías y recursos disponibles: Para cualquier actividad, consulta artículos, vídeos y guías que te ayuden a prepararte mejor.

🌚 Conclusion

Para un buen SEO, es crucial entender el algoritmo de Google y adaptarse a sus constantes actualizaciones. Google penaliza técnicas engañosas y prioriza enlaces de alta autoridad. Modelos de IA como BERT y MUM hacen que las búsquedas sean más precisas y naturales, entendiendo múltiples idiomas y formatos.

In-Depth

All Key Ideas

Conceptos de SEO

• El SEO o posicionamiento web se centra en mejorar el score de un algoritmo para posicionar mejor en Google.
• Google utiliza un algoritmo llamado PageRank, inventado en 1999, para ponderar los enlaces entre páginas y determinar su importancia.
• El objetivo del SEO es mejorar la nota que Google asigna a una página web para que aparezca antes en los resultados de búsqueda.
• La web se puede visualizar como un grafo de páginas y enlaces.
• Estrategias como crear enlaces falsos, conocidas como Black Hat SEO, intentan engañar al algoritmo para obtener mejores resultados de posicionamiento.
• Hay una constante lucha entre las estrategias de SEO y las actualizaciones de los algoritmos de los buscadores como Google.

Actualizaciones y Algoritmos de Google

• Google actualiza su algoritmo con frecuencia, penalizando técnicas engañosas y cambiando resultados de búsqueda
• Actualizaciones de algoritmo como Panda y Penguin han sido muy relevantes en la historia de Google
• Google utiliza algoritmos de machine learning e inteligencia artificial para mejorar continuamente
• Algoritmos conocidos como autocompletado y corrección ortográfica están integrados en las búsquedas diarias
• Google integra un modelo de tratamiento del lenguaje natural (NLP) llamado BERT
• BERT entiende el lenguaje natural y se lanzó en 2018
• BERT ha inspirado otros modelos generativos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4
• BERT es bidireccional y entiende el contexto de una frase en ambas direcciones
• Google usa BERT en su algoritmo de posicionamiento para entender mejor las búsquedas de los usuarios y ofrecer mejores resultados

Información sobre Google y sus algoritmos

• Google hace una gran labor de indexación recopilando información de las páginas de internet.
• No todo lo que vemos en internet está indexado; hay una parte de Deep web inaccesible.
• Los algoritmos de posicionamiento buscan entregar los resultados que mejor se adaptan a la búsqueda del usuario.
• El modelo de Inteligencia Artificial, BERT, ayuda a entender mejor las búsquedas de los usuarios para proporcionar mejores resultados.
• BERT no ordena los resultados, sino que es parte del mega algoritmo para comprender las búsquedas.
• Google MUM (Multitask Unified Model) es una futura actualización mil veces más potente que BERT.
• Google MUM entiende y mezcla fotos, vídeos y texto para dar una solución conjunta con diferentes fuentes.
• Google MUM entiende y genera lenguaje en más de 75 idiomas.
• Google MUM permite que las búsquedas se realicen en lenguaje natural, como si se estuviera hablando con un amigo.

Características de Google MUM

• Google MUM puede rastrear y traducir artículos en otros idiomas, incluyendo japonés, para incluirlos en los resultados de búsqueda
• Google MUM proporciona resultados de búsqueda más completos y contextualizados, incluyendo guías, artículos, vídeos, y comparativas detalladas
• El algoritmo va más allá de buscar palabras en páginas web, actuando casi como un asistente personal

All Lessons Learnt

Consejos de SEO

• Entender el algoritmo de Google es clave para el SEO: Para posicionar mejor tu página web, es fundamental comprender cómo funciona el algoritmo de Google.
• No todas las estrategias de SEO son éticas: Algunas técnicas, como el Black Hat SEO, buscan engañar al algoritmo para obtener mejores resultados, aunque no sean legales o éticas.
• El SEO evoluciona continuamente: Google y otros buscadores actualizan constantemente sus algoritmos para evitar trampas y mejorar la relevancia de los resultados.
• Enlaces de páginas importantes tienen más peso: Los enlaces de páginas web importantes y de alta autoridad influyen más en el ranking de tu página que los enlaces de páginas menos relevantes.

Temas sobre SEO y Algoritmos de Búsqueda de Google

• Google penaliza técnicas de trampa en SEO: Con las actualizaciones de algoritmos como Panda y Penguin, Google ha mejorado en detectar y penalizar estrategias de SEO manipuladoras.
• La importancia de entender los algoritmos de búsqueda de Google: Con avances en Machine Learning e Inteligencia Artificial, es crucial mantenerse actualizado sobre cómo funcionan estos algoritmos para optimizar el posicionamiento web.
• Utilización de tecnologías NLP en los buscadores: Google ha integrado modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) como BERT para mejorar la comprensión de las búsquedas y ofrecer resultados más precisos.
• Adaptación a la diversidad del lenguaje: Los modelos NLP deben ser capaces de entender la diversidad del lenguaje, incluyendo diferentes acentos y terminologías regionales.
• BERT y la bidireccionalidad en el entendimiento del lenguaje: El modelo BERT entiende el contexto de una frase en ambas direcciones, lo que mejora significativamente la comprensión y generación de texto.
• Continuamente depender de Google para búsquedas eficientes: Google busca mejorar continuamente su algoritmo para que los usuarios encuentren lo que buscan de manera eficiente, aumentando la dependencia en su motor de búsqueda.

Aspectos Clave de la Indexación y Búsqueda en Google

• La indexación es esencial para los buscadores: Los resultados en buscadores como Google necesitan estar previamente indexados para evitar el caos de buscar en toda la red.
• Google realiza una labor crucial de rastreo e indexación: Sin esta tarea, sería muy difícil acceder a los resultados de búsqueda.
• No todo el contenido de internet está indexado: Existen partes del internet, como la Deep Web, que no son accesibles mediante buscadores convencionales y requieren métodos específicos para acceder.
• El posicionamiento busca entregar resultados relevantes: Los algoritmos de posicionamiento, como los de Google, se enfocan en proporcionar el resultado que mejor se adapta a la búsqueda del usuario.
• Modelos de IA mejoran la relevancia de los resultados de búsqueda: Modelos como BERT ayudan a entender mejor las búsquedas de los usuarios, lo que permite ofrecer resultados más precisos.
• Google MUM es una futura actualización potente: MUM (Multitask Unified Model) es mil veces más potente que BERT y puede combinar diferentes tipos de información (fotos, videos, texto) para dar una solución conjunta.
• Google MUM entiende y genera lenguaje en múltiples idiomas: Tiene un corpus de más de 75 idiomas, lo que lo hace extremadamente versátil y potente en la comprensión y generación de lenguaje.
• La búsqueda en Google se vuelve más natural y conversacional: Con MUM, puedes hacer preguntas complejas como lo harías con un amigo, y el algoritmo entenderá y comparará la información necesaria para darte una respuesta relevante.

Consejos para actividades y recursos

• Prepárate adecuadamente para actividades físicas: Para subir el monte Fuji, es necesario tener una guía de preparación física y la ropa adecuada.
• Considera las condiciones climáticas al planificar actividades: Conoce la estación y el clima para llevar la vestimenta apropiada, como una chaqueta para el frío.
• Aprovecha los recursos multilingües en búsquedas: Google MUM puede traducir artículos en otros idiomas y ofrecer información valiosa de diversas fuentes.
• Utiliza las guías y recursos disponibles: Para cualquier actividad, consulta artículos, vídeos y guías que te ayuden a prepararte mejor.
• Comparte y sigue contenido útil en redes sociales: Si encuentras útil un podcast o contenido, compártelo y sigue sus redes sociales para más información y apoyo.